Фундаментальная проблема остается: нет единой модели данных о сотруднике. ATS хранит контекст кандидата. LMS — историю обучения. Система оценки — результаты performance review и компетенций. Без единого профиля сотрудника эти данные не складываются в историю человека внутри компании.
Ручные передачи данных между системами создают дополнительные точки потерь.
Deloitte в Global Human Capital Trends 2023 описывает переход к “boundaryless” организациям, где традиционные границы ролей, функций и процессов становятся менее устойчивыми. Для HR это означает, что данные о людях, навыках и работе должны быть связаны лучше, чем в классической модели изолированных процессов.
Еще одна скрытая стоимость: когда данные живут в разных системах, аналитика становится почти невозможной. Чтобы понять, почему сотрудники уходят в первый год, нужно собрать данные из ATS, системы адаптации и оценки в одну таблицу — вручную. К тому моменту, когда отчет готов, часть людей уже ушла, а принятые решения основаны на данных полугодовой давности.