AI в HR

09 декабря 2025

Содержание статьи

Искусственный интеллект – это множество разных технологий

Проблемы AI

Как и для чего может применяться AI в HR

Зачем интегрировать многочисленные AI модели в единый бизнес-процесс

Как понять, нужен ли AI вашей компании для HR-процессов

“

Сейчас революция искусственного интеллекта выглядит как использование больших языковых моделей вроде ChatGPT, которые могут разговаривать с нами почти как люди. Однако возможности AI многообразны, а их применение в HR перспективно.

— Алексей Корольков.

Искусственный интеллект – это множество разных технологий

Машинное обучение (ML – Machine Learning)
Языковые модели (NLP – Natural Language Processing)
Классификация изображений, распознавание лиц и объектов (CV), распознавание речи (SR), генерация речи, распознавание эмоций.
Другие варианты генеративного ИИ (Generative AI) – изображения, видео, музыка и т.д.

Для корпоративной практики сейчас используются разные технологии AI, поэтому будет огромное количество вариантов их применения, моделей и вендоров их предлагающих. Но не стоит надеяться, что ИИ сможет решить все HR-задачи.

Проблемы AI

Предвзятость – какие ценности вложишь в обучение ИИ, такими он и будет руководствоваться при дальнейшей работе.
Непрозрачность решений – нейросеть не ответит на вопрос, почему вашу кандидатуру не отобрали в компанию.
«Галлюцинации» – различные баги, которые требуют человеческого контроля.

Как и для чего может применяться AI в HR

Генерация персонализированных рекомендаций/траекторий для обучения/карьеры (ML). Здесь может использоваться простое машинное обучение.
Прогнозирование увольнений (ML). В эту модель можно загрузить некоторые характеристики людей: например, как долго кандидат продержался на испытательном сроке на предыдущих местах работы. При загрузке в модель нового кандидата, она сможет дать прогноз, например, «с вероятностью 70% через 3 месяца стажер уволится».
Генерация контента – курсы, вакансии, должностные инструкции (NLP). Для этой задачи нужны уже большие языковые модели.
Ранжирование (ML) и тегирование (NLP) кандидатов.
Расшифровка аудио (SR) интервью, встреч, вебинаров.
Анализ соответствия кандидатов по итогам видео-интервью (NLP + CV).
Определение аномалий поведения при тестировании, прокторинг (CV).
Боты для ответов на вопросы по базам знаний (NLP) – извлечение информации и её классификация, генерация текстов, ответы на вопросы.
Анализ конфликтов (NLP) и выгорания (ML).
Мониторинг техники безопасности (CV) и т.д.

При наличии огромного количества инструментов ИИ может быть множество сценариев использования в HR.

Например, идеальный сценарий, при котором процесс обучения сотрудника на 80% был поддержан ИИ:

Сформировал описание вакансии на основе требований
Проранжировал кандидатов, откликнувшихся на вакансию
Проранжировал кандидатов, прошедших видео-интервью, тестирование
Сформировал оффер на основе данных рынка и компании
Сформировал индивидуальный план адаптации на основе входных тестов и резюме новичка
Отвечал на вопросы и поддержал новичка в процессе адаптации
Подготовил для сотрудника рекомендации по развитию
Обнаружил потенциальное выгорание сотрудника и информировал руководителя
Отвечает на вопросы сотрудника по любым HR вопросам и внутренним политикам
Предсказал увольнение сотрудника и рекомендовал руководителю варианты карьерного развития для его удержания

Зачем интегрировать многочисленные AI модели в единый бизнес-процесс

Сейчас у компаний есть большой спрос на ИИ модели, но скоро они столкнутся с ситуацией, когда таких моделей будет несколько десятков и потребуется их объединение. Стоит рассматривать AI не только в HR-процессах. Если 10 лет назад HR-системы делались только для специалистов, то сейчас существует три основных участника – сотрудник, руководитель, специалист. Предположительно, следующий этап – это появление в HR-системах AI как участника, который встроится в существенную часть HR-процессов и займет важное место.

Как понять, нужен ли AI вашей компании для HR-процессов

→ Сформируйте приоритеты по применению AI в своих HR-процессах – что вам важнее? Прогноз увольнений, генерация должностных инструкций, бот для адаптации или рекомендательный сервис?

→ Интегрируйте AI в свою стратегию HR-автоматизации. Найдите места, куда вы можете их вставить.

→ Спросите своих вендоров про их AI опыт и стратегию.

→ Следите за рынком и кейсами.

→ Двигайтесь небольшими шагами в соответствии со стратегией.

→ Учитесь делать AI-решения и интегрировать их в свои процессы, какое место они займут в вашей жизни.

Алексей Корольков

Генеральный директор компании Websoft

Смотрите также

Мы обсудим ваши задачи, проведем презентацию и ответим на все вопросы

Запросить демонстрацию продуктов Websoft

Заполните форму, и наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время