AI в HR

09 декабря 2025

• Машинное обучение (ML – Machine Learning)
• Языковые модели (NLP – Natural Language Processing)
• Классификация изображений, распознавание лиц и объектов (CV), распознавание речи (SR), генерация речи, распознавание эмоций.
• Другие варианты генеративного ИИ (Generative AI) – изображения, видео, музыка и т.д.

Для корпоративной практики сейчас используются разные технологии AI, поэтому будет огромное количество вариантов их применения, моделей и вендоров их предлагающих. Но не стоит надеяться, что ИИ сможет решить все HR-задачи.

• Генерация персонализированных рекомендаций/траекторий для обучения/карьеры (ML). Здесь может использоваться простое машинное обучение.
• Прогнозирование увольнений (ML). В эту модель можно загрузить некоторые характеристики людей: например, как долго кандидат продержался на испытательном сроке на предыдущих местах работы. При загрузке в модель нового кандидата, она сможет дать прогноз, например, «с вероятностью 70% через 3 месяца стажер уволится».
• Генерация контента – курсы, вакансии, должностные инструкции (NLP). Для этой задачи нужны уже большие языковые модели.
• Ранжирование (ML) и тегирование (NLP) кандидатов.
• Расшифровка аудио (SR) интервью, встреч, вебинаров.
• Анализ соответствия кандидатов по итогам видео-интервью (NLP + CV).
• Определение аномалий поведения при тестировании, прокторинг (CV).
• Боты для ответов на вопросы по базам знаний (NLP) – извлечение информации и её классификация, генерация текстов, ответы на вопросы.
• Анализ конфликтов (NLP) и выгорания (ML).
• Мониторинг техники безопасности (CV) и т.д.

При наличии огромного количества инструментов ИИ может быть множество сценариев использования в HR.

Например, идеальный сценарий, при котором процесс обучения сотрудника на 80% был поддержан ИИ:

• Сформировал описание вакансии на основе требований
• Проранжировал кандидатов, откликнувшихся на вакансию
• Проранжировал кандидатов, прошедших видео-интервью, тестирование
• Сформировал оффер на основе данных рынка и компании
• Сформировал индивидуальный план адаптации на основе входных тестов и резюме новичка
• Отвечал на вопросы и поддержал новичка в процессе адаптации
• Подготовил для сотрудника рекомендации по развитию
• Обнаружил потенциальное выгорание сотрудника и информировал руководителя
• Отвечает на вопросы сотрудника по любым HR вопросам и внутренним политикам
• Предсказал увольнение сотрудника и рекомендовал руководителю варианты карьерного развития для его удержания

Сейчас у компаний есть большой спрос на ИИ модели, но скоро они столкнутся с ситуацией, когда таких моделей будет несколько десятков и потребуется их объединение. Стоит рассматривать AI не только в HR-процессах. Если 10 лет назад HR-системы делались только для специалистов, то сейчас существует три основных участника – сотрудник, руководитель, специалист. Предположительно, следующий этап – это появление в HR-системах AI как участника, который встроится в существенную часть HR-процессов и займет важное место.