Альфа-Лизинг — одна из крупнейших лизинговых компаний в России, входящая в экосистему Альфа-Банка. 26 лет на рынке, 3 место по размеру нового бизнеса (рэнкинг РА «Эксперт»), Топ-5 по объёму лизингового портфеля, 2000+ сотрудников по всей России.
С чем столкнулись
Процедура «Оценка 360 градусов» — критически важный инструмент, но обнаружилась системная проблема в подборе коллег для оценки.
Проблема структуры: Иерархия в системе не всегда совпадает с реальным рабочим взаимодействием. Люди из разных отделов могут работать над одним проектом, но формально не числиться коллегами.
Ручной труд: раньше списки формировались через Excel и макросы. Это требовало ручной выгрузки, обработки и повторной загрузки в Websoft HCM, что приводило к ошибкам и задержкам.
Задача Внедрить автоматизированный процесс подбора коллег на основе фактического взаимодействия в Exchange, исключив ручную обработку.
Решение: от макросов к SQL-аналитике В компании отказались от промежуточных файлов и макросов в пользу прямой интеграции почтового сервера и базы данных HR-системы.
Техническая цепочка:
Сбор данных: Автоматическая выгрузка истории переписок за последние 90 дней в таблицу базы данных alfa_exchange_data.
Умное ранжирование: SQL-скрипт анализирует пары «отправитель — получатель» и подсчитывает количество писем.
Формирование ТОП-20: Система автоматически определяет 20 наиболее активных контактов для каждого сотрудника, отсекая рассылки, роботов и технические адреса.
Автоматическая загрузка: Данные попадают напрямую в оценочную форму 360, минуя стадию Excel-файлов.
Пример интерфейса: список коллег автоматически предзаполняется на основе данных Exchange
Главные фишки:
⚙️ Гибкая настройка: Количество выводимых коллег (N) можно менять в настройках системы без участия разработчиков.
🚫 Чистые списки: Алгоритм на лету исключает уволенных и сотрудников в декретном отпуске, что гарантирует актуальность списка.
📑 Контроль лимитов: Внедрена система предупреждений, если выбрано слишком мало или слишком много коллег (от 7 до 15 человек).
Результаты
🚀 Скорость: Процесс подготовки к оценке ускорился в 5 раз за счет исключения ручного этапа с макросами.
🎯 Объективность: В оценке участвуют те, с кем сотрудник действительно работает, а не только те, кто сидит с ним в одном кабинете.
📉 Минимум ошибок: благодаря прямой интеграции с БД и автоматическим фильтрам, количество «неудачных» выгрузок сократилось до минимума.
Планы развития
Мы планируем расширить модель «цифрового следа», добавив анализ встреч в календаре и совместной работы над документами, чтобы сделать подбор коллег еще более точным.
*** Проект выполнен Группой дистанционного обучения (Руководитель направления — Драница Ирина, Отдел обучения, развития и оценки) совместно с проектной командой Протасова Михаила.